ChatAgentのメモリレイヤー設計

{
	user_id_xxx:[
			{session_id_xxx1:[{
				"role": "user",
				"content": "hi, 私はLouisです。この文章を読んでくれてうれしいです"
				},{
				"role": "assistant",
				"content": "hi Louis, xxxxxxx"
				},
			...
			]},
			{session_id_xxx2:[{
				"role": "user",
				"content": "こんにちは、今日の東京の天気はどうですか？"
				},{
				"role": "assistant",
				"content": "東京は今日晴れていて、気温は約15度です。良い1日をお過ごしください。xxxx"
				},
			...
			]},
		...
	],
	user_id_yyy:[...],
	...
}

{
	user_id_xxx:[
			{session_id_xxx1:[{
				"role": "system",
				"content": "ユーザーLouisはまず自己紹介をし、その後今日の東京の天気を尋ねました。LLMの回答は、東京の天気は快晴で気温は約15度でした。xxxx"
				}
			]}
	],
	user_id_yyy:[...],
	...
}

{
  "memory_id": "user_id_xxx_mem_002",
  "tenant_id": "app", 
  "user_id": "user_id_xxx",
  "agent_id": "worker_agent",

  "type": "preference",
  "scope": "private",

  "content": {
    "raw": "簡潔かつユーモラスな口調で話してください。",
    "summary": "User prefers concise and humorous tone in conversations",
    "structured": {
      "tone": ["concise", "humorous"],
      "communication_style": "casual",
      "priority": "high"
    }
  },

  "embedding": {
    "model": "e5-large",
    "vector": [0.123, 0.456, ...]
  },

  "metadata": {
    "importance": 0.92,
    "confidence": 0.96,
    "tags": ["preference", "tone", "style"],
    "source": "explicit_user_input",
    "version": 1
  },

  "time": {
    "created_at": "2026-04-20T10:00:00Z",
    "updated_at": "2026-04-25T08:00:00Z",
    "last_accessed": "2026-04-25T08:00:00Z",
    "decay_score": 0.95
  },

  "relations": [
    {
      "type": "related_to",
      "target_memory_id": "user_id_xxx_mem_001"
    }
  ],

  "access_control": {
    "visibility": "private",
    "allowed_users": [user_id_xxx],
    "allowed_roles": ["admin", "editor"]
  }
}

# ユーザーの10～20ターンの会話から抽出した長期記憶、mem_002とラベル付け
"memory_id": "user_id_xxx_mem_002",

# ユーザーが使うiOSアプリ
"tenant_id": "app_iOS", 

# ユーザーID
"user_id": "user_id_xxx",

# ユーザーが利用するChatAgentの名前は“worker_agent”
"agent_id": "worker_agent",

# 長期記憶の種類は「ユーザーの好み」。episodic | semantic | procedural | preference | profile
"type": "preference",

# 長期記憶はプライベート。private | share | public
"scope": "private",

"content": {

	# ユーザークエリの元の内容
    "raw": "簡潔かつユーモラスな口調で話してください。",

	# LLMによって要約抽出された長期記憶
    "summary": "User prefers concise and humorous tone in conversations",

	# LLMが要約抽出した長期記憶の構造化json
    "structured": {
      "tone": ["concise", "humorous"],
      "communication_style": "casual",
      "priority": "high"
    }
  }

"embedding": {
	# 長期記憶の埋め込みにMicrosoftの"e5-large"モデルを使用
    "model": "e5-large",
	
	# ベクトル化された長期記憶
    "vector": [0.123, 0.456, ...]
  },

"metadata": {
	# 長期記憶の重要度
    "importance": 0.92,

	# 長期記憶の信頼度
    "confidence": 0.96,
	
	# 長期記憶のタグ
    "tags": ["preference", "tone", "style"],

	# 長期記憶の出典: explicit_user_input | implicit_inference | system_generated | external_data | corrected_memory      

    "source": "explicit_user_input",

	# 長期記憶のバージョン番号
    "version": 1
  },

"time": {
	# 長期記憶の作成日時
    "created_at": "2026-04-20T10:00:00Z",
	
	# 長期記憶の更新日時
    "updated_at": "2026-04-25T08:00:00Z",

	# 長期記憶の最終アクセス日時
    "last_accessed": "2026-04-25T08:00:00Z",

	# 長期記憶の劣化スコア0～1。0.95はほぼ消去されず長期間保存に値することを意味
    "decay_score": 0.95
  },

"relations": [
    {

	# この長期記憶はユーザーの10～20ターンの会話から抽出されており、mem_001は0～10ターンの長期記憶を表す
      "type": "related_to",
      "target_memory_id": "user_id_xxx_mem_001"
    }
  ],

# アクセス制御
"access_control": {
	# この長期記憶はプライベート
    "visibility": "private",

	# user_id_xxxだけがアクセス可能
    "allowed_users": [user_id_xxx],

	# "admin"、"editor"の役割もアクセス可能
    "allowed_roles": ["admin", "editor"]
  }