企業向けAIAgent：ルーター + ReAct + 関数呼び出し

User Query
      ↓
1️⃣ Intent Router
      ↓
┌───────────────┬──────────────────┐
│ Simple QA     │ Tool Required     │
│ (LLM only)    │ (ReAct loop)      │
└───────────────┴──────────────────┘
                      ↓
            2️⃣ ReAct Tool Loop
                      ↓
            3️⃣ Structured Tool Layer
                      ↓
            4️⃣ Guardrails & Policies
                      ↓
                 Final Output

prompt = ‘

	You are a task classifier.
	User query: {query}
 
	Classify the user query into one of:
 
	1. simple_qa
	2. retrieval
	3. tool_call
	4. multi_step
 
	Return JSON:
	{
  		"type": "..."
	}
’

1. simple_qa ==》LLMが直接回答

2. retrieval ==》ベクトルデータベース検索またはブラウザ検索を呼び出し

3. tool_call  ==》ReActループに入る
4. multi_step ==》ReActループに入る

LLMが次の行動を決定
↓
ツールをひとつ呼び出す
↓
ツールの結果を追記
↓
繰り返す

while True:
 
    response = llm(messages, tools=tool_schema)
 
    if response.tool_calls:
        result = execute_tool(...)
        messages.append(tool_result)
 
    else:
        break

max_steps = 15

if tool = send_mail:
	require confirmation

メリット:

1, 汎用性    非常に高い
2, 制御性    高い
3, 拡張性    非常に高い
4, 複雑タスク　非常に高い
5, 簡単なタスクの効率 非常に高い