Strict Frog's Blog

Self-Improving的设计思想

Self-Improving

背景 这篇文章讲解Self-Improving Agent的设计思想,是在Autonomous Agent的架构基础之上增加了Self-improving自我改进 “Autonomous Agent的架构”: https://strictfrog.com/2026/03/07/AutoGPT%E5%88%86%E6%9E%90%E4%B8%8EAutonomous%E6%80%9...

自己改善的設計思想

自己改善

背景 本記事ではSelf-Improving Agentの設計思想について解説します。これはAutonomous AgentのアーキテクチャをベースにSelf-improving(自己改善)の要素を追加したものです。 「Autonomous Agentのアーキテクチャ」: https://strictfrog.com/ja/2026-03-07-autogpt%E5%88%86%...

The Design Philosophy of Self-Improving

Self-Improving

Background This article explains the design concept of the Self-Improving Agent, which adds self-improvement capabilities on top of the Autonomous Agent architecture. “Autonomous Agent archit...

未来AgentOS核心架构

AgentOS

背景 基于现实中大多数Agent失败的原因,构建未来AgentOS核心架构 AgentOS核心架构 State Machine Agent │ │ Context Engine │ │ Tools (MCP) │ │ Memory + RAG 变化趋势 ...

未来AgentOSのコアアーキテクチャ

エージェントOS

背景 現実世界で多くのAgentが失敗する原因に基づき、未来のAgentOSのコアアーキテクチャを構築する AgentOSのコアアーキテクチャ State Machine Agent │ │ Context Engine │ │ Tools (MCP) │ │ Memory + RA...

Future AgentOS Core Architecture

AgentOS

Background Building the core architecture for future AgentOS based on the common failure reasons of most real-world agents Core Architecture of AgentOS State Machine Agent │ ...

企业级AIOS架构

AIOS

背景 这个架构的目标是构建一个 完整 AI Operating System(AI OS),能够: 接入 LLM 管理 Tools 管理 Skills 管理 Memory 支持 Agent 支持 Workflow 支持 MCP 支持多数据源 很多 AI 产品底层结构都类似(例如 OpenAI、Anthropic、Google 的 Agent 系统)。...

エンタープライズ級AIOSアーキテクチャ

AIOS

背景 このアーキテクチャの目標は、完全な AI オペレーティングシステム(AI OS)を構築することです。これにより以下が可能になります: LLM の接続 ツールの管理 スキルの管理 メモリの管理 エージェントのサポート ワークフローのサポート MCP のサポート 複数データソースのサポート 多くの AI プロダクトの基盤構造はこれに似ています(例:...

Enterprise-level AIOS Architecture

AIOS

Background The goal of this architecture is to build a complete AI Operating System (AI OS) capable of: Integrating LLMs Managing Tools Managing Skills Managing Memory Supporting Agent...

ChatGPT之AIAgent系统架构

Architecture

背景 上一篇文章说了ChatGPT的界限, 为了弥补ChatGPT做不到的事情,才有了这篇文章 完整 AI Agent 系统架构 User │ ▼ ┌─────────────────┐ │ API Gateway │ └─...

ChatGPTのAIAgentシステムアーキテクチャ

アーキテクチャ

背景 前回の記事ではChatGPTの限界について説明しました。ChatGPTだけでは対応できない部分を補うために、本記事を書きました。 完全なAIエージェントシステムアーキテクチャ User │ ▼ ┌─────────────────┐ │ ...

AIAgent System Architecture of ChatGPT

Architecture

Background The previous article discussed the limitations of ChatGPT. This article aims to address the tasks ChatGPT cannot accomplish. Complete AI Agent System Architecture ...

ChatGPT能力界限

ChatGPT

背景 知己知彼,才能更好的开发私有的AIAgent 一、ChatGPT 天生能做的事情(LLM 原生能力) 1 语言理解与生成 2 知识推理 3 编程能力 4 信息结构化 5 多模态理解 问答 逻辑推理 写代码 从文本中抽...

ChatGPTの能力限界

ChatGPT

背景 自己と相手を知ることで、より良いプライベートAIAgentを開発できる 1. ChatGPTが本来得意とすること(LLMのネイティブ能力) 1 言語理解と生成 2 知識推論 3 プログラミング能力 4 情報の構造化 5 マルチモーダル理解 質問応答 ...

ChatGPT Capability Limits

Optimizing Distributed Systems with ChatGPT for Techniques and Best Practices

Background Know yourself and your opponent to better develop private AI Agents 1. Innate Capabilities of ChatGPT (LLM Native Abilities) 1 Language Understanding & Generati...